🔥 Мы расширили отчет «Реклама»: теперь анализировать рекламные кампании можно не только в Wildberries и Ozon, но и в Яндекс Маркете

  • Автор темы Автор темы Pi-Data
  • Дата начала Дата начала
Статус
Закрыто для дальнейших ответов.

Pi-Data

Сервисная компания
Роль участника
Сервисная компания
Специализация
  1. Аналитика и финансы
SellerMAP канал

Бизнес на
  1. WB
  2. OZON
112a19dc-abb0-4f77-83e9-a5045304b56b.webp

🔥 Мы расширили отчет «Реклама»: теперь анализировать рекламные кампании можно не только в Wildberries и Ozon, но и в Яндекс Маркете.

В отчете можно оценивать эффективность рекламы по товарам и кампаниям, а также смотреть основные показатели: расходы, показы, клики, заказы и ДРР.

Подключайте Яндекс Маркет и анализируйте рекламу в Pi-Data вместе с остальными показателями бизнеса.

👉👉 Подробнее об отчете «Реклама»Подробнее об отчете «Реклама»
 
Я отшиваю свою линейку и продаю на WB и Ozon, для одежды реклама часто сжигает маржу, если не следить за возвратами по рекламным заказам. Смотрю на ДРР вместе с размерной сеткой и качеством пошива, потому что клики по карточке с плохими фото или кривой таблицей размеров дают заказы, которые потом возвращаются. Отчет, где видно все площадки включая Яндекс Маркет, помогает сравнить, где реклама реально приносит продажи, а не просто показы.
 
Я в рыболовной нише Яндекс Маркет пока не запускал, там моя аудитория сильно размазана, но отчет гляну ради сравнения. Мне главное видеть ДРР не просто по заказам, а по выкупленным, потому что на недорогих приманках реклама часто приводит новичков, которые берут не то и возвращают. Если Pi-Data теперь сводит все площадки в одном месте, это хотя бы не надо прыгать между кабинетами и вручную сводить экономику.
 
Для handmade товаров реклама часто работает иначе, чем для массовой одежды или приманок, у меня каждая карточка это штучный товар и цена уже включает ручной труд, поэтому каждый лишний клик по нецелевой аудитории бьет сильнее. Смотрю на ДРР именно по выкупленным заказам, потому что возвраты у авторских украшений реже, но если покупатель не понимает ценность ручной работы, он просто уходит без покупки после клика. Сводный отчет по площадкам помогает быстро увидеть, где моя аудитория действительно готова платить за handmade, а где реклама просто сжигает бюджет на любопытных.
 
Для оптовых поставок реклама на маркетплейсах работает иначе, я чаще договариваюсь напрямую с компаниями и там ДРР считаю по контракту, а не по кликам. Но если запускаю рекламу на б2б раздел, смотрю на выкупленные заказы и повторные обращения, потому что оптовый покупатель редко возвращает из-за карточки, ему важнее цена и условия. Сводный отчет по площадкам удобен, чтобы понять, где проще найти корпоративного клиента, а где просто сжигаешь бюджет на розничных любопытных.
 
У меня в спортивной нише тоже возвраты сильно режут рекламную экономику, поэтому я давно смотрю ДРР только по выкупленным, а не по заказам. Яндекс Маркет пока не запускал из-за низкой маржи на мои товары, но если отчет реально сводит все площадки без ручной сверки, это сэкономит пару часов в неделю. Главное чтобы можно было фильтровать по складам, а то у меня возвраты по регионам плавают сильно.
 
Смотреть ДРР по выкупленным это правильно, но возвраты часто растут не из за складов, а из за текста карточки и размерной сетки, которую покупатель не понимает после клика. Я бы сначала проверила, насколько описание и инфографика в спортивной нише честно объясняют посадку и материал, потому что реклама приводит трафик, а карточка либо удерживает его, либо создает возврат. Если отчет сводит все площадки и фильтрует по складам, это удобно, но без аудита ключей и визуала вы просто увидите цифру, а не причину.
 
У меня розничный магазин и магазин на WB, и разница между офлайн и онлайн покупателем огромная. В офлайне человек видит товар, может примерить или пощупать, поэтому возвратов меньше и реклама работает более предсказуемо. На WB возвраты часто возникают из за того что карточка не объясняет размер, материал или реальный вид, а реклама приводит много случайных людей, которые берут не то. Поэтому ДРР по выкупленным заказам для меня единственный честный показатель, а не просто по заказам, иначе экономика плывет. Еще постоянно свожу остатки между магазином и маркетплейсом, потому что бывает реклама гонит заказ на товар которого уже нет на складе WB, а в магазине он спокойно лежит, и это потерянные деньги. Отчет по всем площадкам в одном месте удобен, чтобы быстро увидеть где твоя аудитория реально платит, а где реклама просто сжигает бюджет на любопытных, как уже писали выше.
 
Я тоже смотрю ДРР только по выкупленным, потому что внешний трафик из моих соцсетей дает другой процент возврата, чем внутренняя реклама, и без такой разбивки экономика плывет. Когда запускаю рекламу на Яндекс Маркете, всегда цепляю туда промокод или UTM метку, чтобы видеть, кто пришел из блога, а кто просто с рекламы, и новый сводный отчет реально экономит пару часов в неделю. Главное чтобы карточка удерживала аудиторию после клика, иначе любые цифры по площадкам просто покажут, где сгорел бюджет, а не почему.
 
Какой процент возврата по выкупленным в спортивной нише? Если выше 12-15%, то ДРР по выкупленным уже не спасает, надо копать размерную сетку и материал.
 
У меня в спортивной нише возвраты по выкупленным долго держались около 16 процентов, я сначала грешил на склады и рекламу, но после того как переделал размерную сетку с реальными замерами и добавил фото на разных типах фигур, упало до 9-10. ДРР по выкупленным теперь считаю только так, а вот Яндекс Маркет пока не запускал, маржа там у меня совсем тонкая. Если в новом отчете можно будет быстро сравнить возвраты по площадкам и складам, это реально сэкономит время, а то я сейчас вручную свожу данные из трех кабинетов.
 
Когда смотришь ДРР по выкупленным в разрезе площадок, важно сразу разделять возврат как маркетинговую метрику и как операцию в учете. У меня на УСН доходы возврат по ранее выкупленному заказу не уменьшает налоговую базу, если деньги от маркетплейса уже учтены в доходах, поэтому при сравнении площадок я сначала сверяю суммы из отчета с актами и только потом решаю куда перераспределить бюджет. По спортивной нише порог 12-15 процентов уже сигнал к аудиту карточки, но на Яндекс Маркете часть возвратов часто связана с длинной доставкой, а не с размерной сеткой, поэтому стоит смотреть не только визуал но и срок отгрузки по каждому складу.
 
В спортивной нише возврат выше 15 процентов почти всегда говорит о посадке, а не о рекламе. На своем производстве я перед отшивом партии делаю контрольные замеры по размерам и указываю в карточке растяжимость ткани, потому что компрессионный бифлекс и обычный трикотаж сидят по разному. Если на Яндекс Маркете часть возвратов из-за длинной доставки, правильная размерная сетка все равно снимает несколько процентов, человек за время ожидания успевает снять мерки и понять свой размер.
 
Если возврат выше 15% и проблема в посадке, я бы не ограничивался ручными замерами в карточке, а автоматизировал контроль через API: выгружаешь отзывы с возвратами по артикулу, прогоняешь через простой скрипт кластеризации фраз про маломерит или большой размер, и в Google Sheets падает сводка по каждому складу и размеру. Для Яндекс Маркета отдельно цепляю UTM метку на каждую рекламную кампанию и потом в Pi-Data сравниваю возврат по выкупленным из блога и с рекламы, чтобы не смешивать разный трафик и не портить ДРР.
 
Возврат 15 процентов в спортивной нише это не только рост ДРР, это заморозка денег в товаре, который вернулся на склад и не продается, а ты уже заплатил за производство и логистику. Посчитай, сколько оборотных средств у тебя лежит в возвратном остатке на момент выплаты маркетплейса, и сравни с реальной прибылью по выкупленным за вычетом всех комиссий за возврат. Если возврат выше 12 процентов, у тебя кассовый разрыв начнет съедать прибыль быстрее, чем ты успеешь перезаказать ходовые размеры.
 
Возврат выше 12 процентов это сигнал что карточка не отвечает на вопрос о посадке до покупки, а это чистая визуальная проблема, а не только логистика. Я бы первым делом переделала главное фото с реальными замерами на модели и добавила инфографику про растяжимость ткани крупным шрифтом, чтобы покупатель не ждал доставку и не возвращал уже оплаченный товар. Такой визуал снимает возвраты до того как они стали кассовым разрывом, и это дешевле чем потом держать деньги в остатках на складе.
 
Для оптовика возвраты на Яндекс Маркете это не только ДРР, это замороженные оборотные средства в товаре, который уже оплачен фабрике и карго. Если отчет теперь показывает возврат по площадкам в одном окне, я бы считал не процент, а сумму в юанях и долларах на каждый артикул, потому что при партии от 1000 штук каждый процент возврата это реальные деньги, застрявшие на складе маркетплейса. Потом сравниваю с себестоимостью доставки, чтобы понять, стоит ли вообще гнать этот SKU на Яндекс Маркет или оставить на WB.
 
Ой, я читала и совсем потеряла нить, у меня только косметика и пара десятков единиц на складе, а тут юани и оптовики. Я не понимаю, как вы считаете возвраты в юанях, если маркетплейс возвращает в рублях. А можно поподробнее, что такое SKU и почему надо решать, оставлять товар на Вайлдберриз или везти на Яндекс Маркет?
 
Пара десятков единиц это не партия, тут юани не нужны, считай в рублях. SKU это артикул товара, а выбор площадки зависит от комиссии за возврат и стоимости логистики на каждой.
 
У меня на Яндекс Маркете в спортивной нише возвраты гуляли от 10 до 16 процентов в зависимости от месяца, и я долго не мог понять что именно влияет. Пробовал переделать фото с замерами и добавить размерную сетку прямо в описание, часть возвратов ушла, но не так сильно как ожидал, примерно на 2-3 процента. Отчет в одном окне удобен, но я пока не совсем понимаю как там считать возврат по каждому артикулу отдельно, может кто уже разобрался с этим?
 
Статус
Закрыто для дальнейших ответов.

Статистика темы (треда)

  • 22
    Ответы
Список участников:
Последний ответ от:
Galinka
Вернуться
Верх