Лента SellerMAP

Добро пожаловать в Маркет.Пульс — канал о маркетплейсах, мультиканальных продажах, трендах и ключевых событиях индустрии.

Теперь читать наши публикации можно не только в Telegram, но и на профессиональном портале SellerMAP — в официальном канале Market Puls. Там удобно сохранять полезные материалы, участвовать в обсуждениях и находить публикации в общей базе знаний для селлеров и специалистов рынка.

Все посты Market Puls на SellerMAP

Подписывайтесь, чтобы быть в курсе изменений на маркетплейсах, новых возможностей для продавцов и важных новостей e-commerce.

Я продаю товары на Ozon уже более трёх лет. Оборот моего магазина в отдельные месяцы доходил примерно до 5 млн рублей.

За это время я убедился: увидеть выручку и количество заказов на маркетплейсе несложно. Гораздо труднее быстро и точно ответить на главный вопрос:

сколько магазин действительно заработал после всех комиссий, логистики, рекламы, возвратов и себестоимости товара?

Долгое время я решал эту задачу с помощью собственных таблиц. Постепенно они стали настолько сложными, что в какой-то момент оказалось проще перенести расчёты в отдельный сервис.

Так появился MarketplAIce — инструмент аналитики экономики магазина на Ozon.

Оборот растёт, но прибыль может снижаться​

Одна из главных ошибок начинающего селлера — оценивать состояние магазина преимущественно по выручке.

Высокий оборот действительно выглядит убедительно. Однако рост продаж ещё не означает, что бизнес стал зарабатывать больше.

Одновременно с выручкой могут увеличиваться:

• комиссия маркетплейса;
• расходы на логистику;
• стоимость продвижения;
• количество возвратов и невыкупов;
• расходы на хранение;
• участие товаров в скидках и акциях;
• себестоимость новых поставок.

В результате заказов становится больше, оборот растёт, команда работает активнее, а итоговая прибыль практически не меняется.

Иногда она даже снижается.

Особенно опасно, когда продавец замечает это только после окончания месяца. Деньги уже потрачены на новую закупку, рекламу и развитие ассортимента, а реальные результаты предыдущего периода ещё не рассчитаны.

Почему стандартного отчёта недостаточно​

В личном кабинете Ozon есть много полезных данных: заказы, продажи, начисления, комиссии, логистика, продвижение и возвраты.

Но эти показатели находятся в разных разделах и не всегда дают готовую картину экономики магазина.

Чтобы рассчитать прибыль, продавцу необходимо:

1. собрать данные о продажах;
2. учесть комиссии;
3. выделить расходы на логистику;
4. добавить продвижение и остальные удержания;
5. корректно посчитать возвраты;
6. сопоставить проданные товары с их себестоимостью;
7. проверить, что операции не были учтены повторно.

На первый взгляд формула выглядит просто:

Продажи − комиссия − логистика − реклама − себестоимость = прибыль.

Однако на практике расчёт значительно сложнее.

Например, товар был отправлен покупателю — себестоимость нужно списать. Если заказ вернулся на склад после отмены, невыкупа или возврата, себестоимость необходимо восстановить.

Если считать продажи только по количеству заказов или умножать все отправления на закупочную цену, результат постепенно начнёт расходиться с реальностью.

Также важно правильно классифицировать операции Ozon. Похожие по названию начисления могут по-разному влиять на прибыль, количество реализованных товаров и итоговую себестоимость.

Поэтому основная сложность заключается не в создании одной формулы, а в построении системы расчёта, которой можно доверять.

Как росли мои таблицы​

В начале у меня была обычная таблица с несколькими показателями:

• продажи;
• комиссия;
• логистика;
• реклама;
• себестоимость;
• прибыль.

Затем понадобилось сравнивать месяцы.

Позже появилась детализация по товарам, возвратам и отдельным типам начислений. Пришлось создавать дополнительные листы, справочники и промежуточные расчёты.

Каждое обновление отчёта превращалось в отдельный процесс:

• скачать файл из кабинета Ozon;
• проверить выбранный период;
• перенести или загрузить данные;
• сопоставить товары;
• обновить себестоимость;
• протянуть формулы;
• проверить итоговые значения;
• убедиться, что данные не продублировались.

Я инженер по образованию и привык работать с цифрами, поэтому долгое время такой подход меня устраивал.

Но чем сложнее становились таблицы, тем больше времени уходило не на анализ бизнеса, а на обслуживание самой системы расчётов.

Кроме того, одна случайно удалённая формула или некорректно добавленная строка могли повлиять на результат всего месяца.

От личного инструмента к отдельному сервису​

Сначала я не планировал создавать полноценный продукт.

Мне был нужен небольшой внутренний инструмент, который позволил бы загрузить данные и сразу увидеть основные показатели магазина:

• продажи;
• комиссию Ozon;
• логистику;
• продвижение;
• возвраты;
• себестоимость;
• прибыль;
• маржинальность.

Главная задача заключалась в том, чтобы отказаться от постоянного копирования данных между таблицами и ручной проверки формул.

Но постепенно появились новые требования.

Нужно было предотвращать повторную загрузку одних и тех же операций, автоматически определять период, показывать результаты по месяцам и годам, находить товары без себестоимости и сравнивать показатели магазина.

Затем появились личные кабинеты, поддержка нескольких магазинов, подключение к Ozon API, Telegram-уведомления и разделение доступа по тарифам.

Так внутренний инструмент постепенно превратился в MarketplAIce.

Что показывает MarketplAIce​

Сейчас сервис собирает основные экономические показатели магазина Ozon в одном интерфейсе.

Пользователь может посмотреть:

• продажи за выбранный период;
• комиссию Ozon;
• расходы на логистику;
• затраты на продвижение;
• возвраты;
• себестоимость проданных товаров;
• прибыль;
• маржинальность;
• динамику относительно предыдущего периода;
• результаты по месяцам и за год;
• товары, для которых не заполнена себестоимость.

Отдельное направление — Telegram-бот.

Через него можно получить сводку за текущий или прошлый месяц, сравнить периоды и посмотреть основные изменения без входа в личный кабинет.

При разработке я стараюсь ориентироваться не на количество графиков, а на конкретные вопросы продавца:

• сколько заработал магазин;
• почему изменилась прибыль;
• какие расходы выросли;
• насколько текущий месяц отличается от предыдущего;
• по каким товарам отсутствует себестоимость;
• есть ли показатели, которые требуют внимания.

Селлеру не всегда нужен ещё один большой дашборд. Гораздо важнее быстро увидеть проблему и понять, куда смотреть дальше.

Кому может быть полезен сервис​

MarketplAIce в первую очередь рассчитан на действующих продавцов Ozon, которые уже столкнулись с необходимостью регулярно считать экономику магазина.

Например, сервис может быть полезен тем, кто:

• продолжает собирать ежемесячные отчёты вручную;
• использует несколько связанных Excel-таблиц;
• не уверен в корректности расчёта возвратов и себестоимости;
• видит рост оборота, но не понимает причины изменения прибыли;
• хочет быстрее сравнивать результаты разных месяцев;
• управляет несколькими магазинами;
• хочет получать основные показатели в Telegram.

При этом сервис не заменяет полноценный бухгалтерский или управленческий учёт всего бизнеса.

Его текущая задача — корректно показать экономику продаж внутри Ozon и помочь продавцу быстрее оценивать результаты магазина.

Почему я решил открыть доступ другим продавцам​

Долгое время сервис использовался только для анализа моего собственного магазина.

Однако большинство проблем, которые я пытался решить, знакомы и другим селлерам.

Многие продавцы по-прежнему рассчитывают прибыль в Excel, покупают готовые таблицы или ориентируются преимущественно на выручку в личном кабинете.

Поэтому я решил открыть регистрацию и проверить сервис на магазинах с разными товарами, объёмами продаж и структурой расходов.

Сейчас MarketplAIce можно протестировать без привязки банковской карты и без автоматического списания средств.

Сайт сервиса: https://marketplaice.ru

На этом этапе для меня особенно важна обратная связь от действующих продавцов:

• какие показатели приходится считать отдельно;
• какие данные сложно найти в кабинете Ozon;
• какие отчёты занимают больше всего времени;
• чего не хватает в текущем интерфейсе;
• какие уведомления действительно помогли бы в ежедневной работе.

Что планируется дальше​

Одно из следующих направлений развития — полный управленческий P&L.

Помимо прибыли от продаж на Ozon, в нём можно будет учитывать:

• зарплаты;
• аренду;
• услуги подрядчиков;
• налоги;
• проценты по кредитам;
• программное обеспечение;
• другие операционные расходы бизнеса.

Это позволит перейти от прибыли магазина внутри маркетплейса к итоговой чистой прибыли компании.

Также планируется платёжный календарь с прогнозом движения денежных средств и предупреждением о возможном кассовом разрыве.

Отдельный блок будущих функций связан с использованием искусственного интеллекта:

• анализ отзывов покупателей;
• подготовка ответов на отзывы;
• поиск повторяющихся проблем с товарами;
• анализ карточек и контента;
• выявление необычных изменений в показателях магазина;
• рекомендации по точкам, которые требуют внимания.

Но у каждой новой функции должен быть понятный практический результат. Добавлять искусственный интеллект только ради наличия AI в названии я не хочу.

Вместо заключения​

MarketplAIce появился не как абстрактная идея нового стартапа.

Он вырос из конкретной проблемы действующего продавца Ozon.

Сначала мне хотелось перестать ежемесячно собирать отчёты вручную. Затем — быстрее понимать, почему изменилась прибыль. После этого стало ясно, что получившаяся система может оказаться полезной и другим селлерам.

Сервис уже работает, считает показатели реальных магазинов и открыт для тестирования.

Но это всё ещё начало пути. Впереди проверка расчётов на разных бизнес-моделях, развитие управленческого учёта и создание новых инструментов для повседневной работы продавца.

А какие показатели своего магазина вы до сих пор считаете вручную?

Конкуренция на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркете и других маркетплейсах продолжает расти. Если несколько лет назад для успешных продаж было достаточно качественных фотографий и SEO-описания, то сегодня этого уже недостаточно. Покупатели ожидают увидеть профессиональные изображения, понятную инфографику, видео и убедительный контент, который помогает принять решение о покупке.

Именно поэтому все больше продавцов используют искусственный интеллект для создания карточек товаров. Современные AI-сервисы позволяют автоматизировать большую часть работы над контентом и значительно сократить расходы на дизайнеров, фотографов и копирайтеров.

Одной из таких платформ стал сервис SellerDen AI, объединяющий инструменты для создания практически всей карточки товара в одном интерфейсе: фотографии, инфографику, видео, SEO-описания и аналитику.

Почему AI становится стандартом для селлеров

Создание качественной карточки товара — один из самых затратных этапов запуска нового SKU.

Обычно продавцу необходимо:

• организовать фотосъемку;
• заказать инфографику;
• подготовить описание;
• снять видео;
• протестировать главное изображение.

Каждый этап требует времени, бюджета и участия разных специалистов.

AI позволяет объединить эти процессы. Вместо нескольких подрядчиков селлер получает единый сервис, который помогает подготовить контент значительно быстрее.

---

ИИ-фотосессия: профессиональные фотографии без студии

Одним из самых заметных обновлений SellerDen AI стала ИИ-фотосессия товара.

Инструмент позволяет создавать изображения, которые выглядят как результат полноценной коммерческой съемки.

Сервис поддерживает несколько сценариев генерации:

• предметная съемка;
• съемка на модели;
• интерьерные сцены;
• генерация по текстовому описанию;
• генерация по референсу.

Особенность инструмента — внимание к деталям. Нейросеть сохраняет единый стиль серии, корректно работает с логотипами и текстом на упаковке, автоматически подбирает подходящий сценарий съемки и избегает типичного «пластикового» эффекта, который часто встречается у генеративных моделей.

Для продавца это означает, что достаточно загрузить фотографию товара, после чего можно получить серию новых изображений для карточки, рекламы или социальных сетей.

---

AI-инфографика: карточка товара за несколько минут

Еще один инструмент, который появился на сервисе SellerDen AI, — AI-инфографика товара.

Если раньше для создания инфографики приходилось писать техническое задание дизайнеру, ждать несколько дней и вносить правки, то теперь большую часть этой работы выполняет искусственный интеллект.

После загрузки фотографии товара продавец может:

• выбрать стиль генерации;
• использовать референс или собственный промт;
• указать преимущества товара;
• выбрать формат под нужный маркетплейс.

Сервис автоматически адаптирует итоговое изображение под требования различных площадок, учитывая пропорции, особенности размещения текста и другие параметры. Кроме того, инструмент умеет создавать инфографику как для предметной съемки, так и для изображений с моделями.

Такой подход позволяет значительно ускорить обновление карточек и запуск новых товаров.

---

Видео становится обязательным элементом карточки

Все больше маркетплейсов делают ставку на видеоконтент. Поэтому SellerDen AI включает и AI Product Video — генератор коротких продающих роликов.

Достаточно одной фотографии товара, чтобы получить готовое видео с реалистичной анимацией, которое можно использовать:

• в карточке товара;
• в рекламе;
• в социальных сетях;
• для продвижения бренда.

Такой контент помогает выделиться среди конкурентов и повысить вовлеченность покупателей.

---

Остальные инструменты платформы

Кроме новых возможностей, SellerDen AI включает и уже хорошо знакомые продавцам инструменты:

• генератор SEO-описаний;
• аудит фотографий карточки;
• A/B-тестирование главного изображения;
• генерацию ответов на отзывы;
• AI-помощник для работы с Ozon;
• подбор перспективных товарных ниш.

Все инструменты работают в одном интерфейсе, что избавляет продавца от необходимости использовать сразу несколько сервисов.

---

Что это дает продавцу

Использование AI позволяет решать сразу несколько задач:

• быстрее запускать новые товары;
• экономить бюджет на создании контента;
• регулярно обновлять карточки;
• тестировать разные варианты визуала;
• повышать привлекательность карточек без увеличения команды.

При этом искусственный интеллект не заменяет полностью дизайнера или фотографа, а берет на себя большую часть рутинной работы, позволяя быстрее получать готовый результат.

---

Итоги

Искусственный интеллект постепенно становится привычным рабочим инструментом для продавцов на маркетплейсах. Если раньше AI использовали преимущественно для генерации текстов, то сегодня он способен закрывать практически весь цикл создания контента — от фотосессии и инфографики до видео и SEO-описаний.

SellerDen AI развивается именно в этом направлении, объединяя все необходимые инструменты для подготовки карточки товара в одном сервисе. Это позволяет селлерам быстрее выводить новые товары на рынок, снижать затраты на производство контента и уделять больше внимания развитию бизнеса, а не рутинной работе над каждой карточкой.

Именно первая закупка после потери запасов определит, что произойдет с бизнесом дальше.
Самая опасная мысль:

У нас было 5 000 единиц — значит, нужно снова заказать 5 000.

Нажмите, чтобы раскрыть...

Склад обнулился, но старые ошибки — нет.
Если просто повторить предыдущую закупку, вместе с товаром вернутся:
— неликвидные размеры и комплектации;
— товары с низкой оборачиваемостью;
— избыток на одних складах;
— нехватка ходовых SKU на других;
— деньги, замороженные в запасах.
Но закупать минимум из страха тоже опасно. Товара не хватит до следующей поставки, ходовые позиции уйдут в out of stock, а продажи не восстановятся.

Правильный выбор — не между большим и маленьким запасом. А между управляемым и неуправляемым.
Сейчас у пострадавших селлеров появилось редкое окно: выстроить управление запасами практически с нуля.
До первой новой закупки нужно определить:
— какие SKU действительно стоит возвращать;
— сколько дней запаса необходимо по каждому товару;
— когда размещать следующий заказ;
— как распределить партии между FBO, FBS и разными складами;
— сколько денег можно вложить без будущего кассового разрыва;
— что произойдёт, если склад снова станет недоступен или поставщик задержит партию.
Не каждый сгоревший товар нужно закупать повторно.
В первую очередь необходимо восстанавливать позиции, которые быстро возвращают вложенные деньги и действительно приносят прибыль. А не весь прежний ассортимент по старой таблице.
CapinStock помогает рас
считать планы закупок и поставок, прогнозный GMROI, нормы запасов и платёжный календарь — до того, как деньги снова будут вложены в товар.
Не восстанавливайте старый склад. Восстановите управляемость.

СПЕЦИАЛЬНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ ДО 31 АВГУСТА:

Скидка 30% на первую оплату
Бесплатная экспресс-диагностика эффективности управления запасами и поставками.
Количество диагностик ограничено.

Нажмите, чтобы раскрыть...

Кейс о взыскании с Wildberries более 200 000 ₽ за ошибочные начисления за логистику и хранение. Рассказываем, как после проигрыша в первой инстанции нам удалось переломить ход дела в апелляции и вернуть деньги селлеру.

Кейс о взыскании с Wildberries более 280 000 ₽ за ошибочные штрафы. Рассказываем, как нам удалось добиться через суд возврата ошибочно начисленных штрафов и прочих удержаний

Пошаговое руководство для селлеров Wildberries и Ozon: как правильно зарегистрировать товарный знак в Роспатенте и защитить свой бренд от конкурентов.

Пошаговое руководство для селлеров по защите авторских прав на маркетплейсах: как правильно оформить права на контент, собрать юридически значимые доказательства, направить досудебную претензию конкуренту и взыскать компенсацию

Дорогие привет

Вижу как начинают возвращаться к активной деятельности многие селлеры, пройдя все стадии от гнева до принятия, а значит и деятельность всех помогающих профессий будет жить.
Но понимаю как важно сейчас найти пути решения для дальнейших активных продаж, ведь спрос у покупателей никуда не делся, по этому готовлю для вас серию полезных постов и эфир, а тут нужно ваше мнение и желание. Какую тему сейчас раскрыть первой

Фас возбудила дело против РУСАЛа за несовпадение цен российским и зарубежным покупателям.

Однако уже три месяца не может возбудить дело против маркетплейсов за неравные комиссии российским и зарубежным продавцам.

Очень интересная избирательность в ведении дел, вызывающая вопросы о действиях и мотивациях регулятора в ненаведении порядка в российском е-коме.

@spm_novosti

Рассказываем, как мы нашли скрытую переплату за логистику и заставили Wildberries добровольно вернуть 650 000 ₽ на этапе досудебной претензии, без обращения в суд.

В погоне за трафиком и выкупом селлеры часто забывают о самом важном активе — голосе покупателя. Мы вкладываем миллионы в рекламу, чтобы привести человека на карточку, но забываем, что финальное решение о покупке диктует не наш бюджет, а мнение предыдущего покупателя.

Если вы до сих пор считаете, что отзывы нужны только для «галочки» в рейтинге, вы теряете прибыль. Давайте разберем, почему работа с отзывами — это не обязанность, а главный рычаг роста.

Отзывы как триггер продаж: магия социального доказательства ​

Психология покупателя устроена просто: в условиях неопределенности (а товар он не видит и не щупает) он ищет подсказки.

• Цифры говорят громче слов: Товар с рейтингом 4,8 и количеством отзывов от 100+ имеет конверсию выше на 30–40%, чем аналогичный товар с рейтингом 4,2. Даже если второй товар дешевле — покупатель заплатит больше за чувство безопасности.
• Фото в отзывах работают как второй каталог. Многие покупатели специально пролистывают сразу к разделу с фото, игнорируя профессиональные снимки. Живое фото «как есть» увеличивает доверие мгновенно.

Работа с негативом: возможность, а не проблема ​

Ошибка новичка — удалять или игнорировать плохие отзывы. Почему?

• Это бесплатный аудит. Если 5 человек написали, что товар пришел со сколом, значит, у вас проблема с упаковкой на складе. Вы узнаете об этом раньше, чем получите массу возвратов.
• Иногда ответ на негатив продает лучше, чем реклама. Когда вы публично извиняетесь и предлагаете решение (частичный возврат, замену, консультацию), вы показываете эту переписку сотням других читателей. Они видят: «О, тут решают проблемы, а не кидают в черный список». Это формирует репутацию «честного магазина», и даже критические отзывы перестают пугать новых клиентов.

Отзывы снижают возвраты и фильтруют вашу аудиторию ​

Многие селлеры боятся, что честные отзывы отпугнут покупателей. На самом деле всё наоборот: отзывы отсекают «не ваших» клиентов и привлекают именно целевую аудиторию, которая останется с вами надолго.

Вот как это работает:

• Честные минусы в отзывах работают как предохранитель. Представьте: вы продаете мощный игровой ноутбук с активным охлаждением. Если в отзывах честно пишут, что он тяжелый и шумный при запуске ресурсоемких игр — человек, который ищет тихий ультрабук для офисной работы, пройдет мимо. Зато геймер прочитает: «Шумный? Отлично, значит, система охлаждения работает на полную!» — и купит. Так вы получаете лояльного клиента, который знает, на что идет, и не вернет товар «потому что не подошел».
• Возвраты убивают экономику хуже, чем плохой рейтинг. Каждый возврат — это двойная логистика, уценка товара и потерянная прибыль. Отзывы, в которых покупатели честно описывают нюансы (например, «берите на размер больше» или «для узкой ноги идеально»), резко сокращают процент возвратов. Клиент уже предупрежден — он сделает осознанный выбор и останется доволен.
• Формирование ядра аудитории. Анализируя, кто и за что хвалит ваш товар, вы понимаете свой портрет ЦА. Например, вы думали, что продаете универсальный рюкзак, а отзывы пишут в основном мамы в декрете, которым удобно носить его с коляской. Значит, вся ваша реклама и упаковка должны заиграть под эту аудиторию — и вы получите взрывной рост, потому что попадете ровно в свою нишу.

Почему старый подход («прочитать всё самому») больше не работает ​

Раньше, когда было 20 отзывов, селлер садился и читал их построчно. Сейчас же, если ваш товар выстрелил, за ночь может прийти 150–200 отзывов.

Человеческий мозг не способен обработать такой объем данных без потери важной информации.

Вы просто не заметите закономерность. Например, вы увидите 10 отдельных жалоб на цвет, но подумаете, что это случайность. А через месяц вернут 40% партии, потому что на другом складе был брак, который вы не отследили вовремя.

Ручной мониторинг — это риск:

1. Вы тратите часы (это деньги).
2. Вы устаете и пропускаете главное.
3. Вы не можете структурировать данные (понять, сколько именно раз упомянуто слово «маломерит» или «не держит заряд»).

Как выходят из положения профессионалы сейчас? ​

Ответ прост: делегировать аналитику искусственному интеллекту. Уже не нужно нанимать отдельного менеджера, который будет сидеть с Excel-таблицей.

Сервисы аналитики на основе ИИ (например, Seerfar и подобные платформы) решают эту задачу за минуту. Вы загружаете ссылку на товар, и нейросеть делает то, на что у вас ушел бы рабочий день:

• Моментальный срез: Анализ тысяч отзывов за 60 секунд.
• Сегментация аудитории: Вы узнаете, кто ваш основной клиент (молодые девушки или мужчины; Москва или регионы). Это помогает точнее настраивать таргетинг и упаковку.

Сервис аналитики Seerfar - инструмент Анализ отзывов и Q&A

• Топ-5 болей и восторгов: ИИ вычленяет повторяющиеся темы. Вместо «там что-то писали про размер», вы получаете четкое: «78% негатива связано с тем, что обувь на 0,5 размера мала. Рекомендуем предупреждать в описании брать на размер больше».

Сервис аналитики Seerfar - инструмент Анализ отзывов и Q&A

• Конкурентная разведка: Вы можете проанализировать отзывы на товары конкурентов за 5 минут и понять, почему они продаются лучше — у них, возможно, прочнее ремешок, и покупатели это отмечают.

В итоге вы получаете не просто «мнение», а холодную аналитику, на основе которой можно:

1. Скорректировать описание карточки (указать предупреждения о размерах).
2. Внести изменения в следующую партию товара (усилить слабое место).
3. Написать ответы на негативные отзывы адресно, зная реальную проблему, а не общими фразами.

Резюме​

Отзывы — это ваш главный советник по развитию продукта. Отвечайте на них, чтобы радовать алгоритмы и клиентов.

Но перестаньте вручную перечитывать горы текста — это прошлый век. Используйте ИИ-инструменты, чтобы превратить тысячи эмоций покупателей в четкий план действий. Кто быстрее анализирует обратную связь — тот быстрее улучшает товар и обгоняет конкурентов.